Álgebra Lineal con Python
En este repositorio se resuelven problemas de [L. Merino, E. Santos, Álgebra Lineal con Métodos Elementales] y de [I. Ojeda, J. Gago, Métodos matemáticos para la Estadística] usando Python y, en particular, sympy. Una breve introducción a Python y sympy se puede encontrar en este repositorio.
Un repositorio similar, pero usando R, se puede encontrar aquí.
Los blocs con prefijo ALME contienen una serie de ejercicios propuestos por L. Merino y E. Santos en su página de resolución de ejercicios tipo de su libro Álgebra Lineal con Métodos Elementales.
ALME-sistemas-matrices-determinantes.ipynb contiene ejercicios relativos a transformaciones elementales por filas y columnas de una matriz, determinantes y sistemas de ecuaciones.
ALME-espacios-vectoriales.ipynb contiene ejercicios relativos a dependencia lineal, subespacios, suma, intersección y suma directa de subespacios, ecuaciones cartesianas y paramétricas, cambio de base, matriz de Gram, ortogonalización y proyecciones.
ALME-aplicaciones-lineales.ipynb contiene ejercicios sobre expresiones matriciales de aplicaciones lineales.
ALME-diagonalizacion.ipynb contiene ejercicios sobre diagonalización de matrices.
Los siguientes blocs contienen ejemplos y ejercicos resueltos extraídos de [L. Merino, E. Santos, Álgebra Lineal con Métodos Elementales] y de [I. Ojeda, J. Gago, Métodos matemáticos para la Estadística].
Forma-Jordan.ipynb contiene ejemplos de cálculo de la forma canónica de Jordan.
Diagonalizacion-simetricas-semejanza-ortogonal.ipynb contiene un ejemplo de diagonalización de matrices simétricas por semejanza ortogonal.
Descomposicion-valores-singulares.ipynb contiene un ejemplo de descomposición de una matriz por valores singulares.
Inversas-generalizadas.ipynb contiene ejemplos de cálculo de inversas generalizadas y soluciones mínimo-cuadráticas de sistemas de ecuaciones lineales.